本书主要针对交通用户出行行为可靠性与交通网络承载能力可靠性的理论前沿问题展开研究。一方面，通过分析随机交通网络中交通用户的路径选择行为，构造了基于－可靠性的最短路搜索算法及其均衡配流模型。另一方面，为城市道路交通网络（简称路网）承载能力研究提出了一个系统、全面的度量指标——区域备用能力，提出路网承载能力可靠度的概念。

交通用户出行行为可靠性研究包括三个方面：首先，根据交通用户的不同风险偏好提出了－可靠性最短路问题，证明了－可靠性最短路径必是对应的双准则最短路问题的有效极点路径，据此构造了基于路段的高效搜索算法。其次，考虑到交通网络的拥挤反馈效应，为－可靠性用户均衡配流问题构造了变分不等式模型，并提出了基于路段的相继平均算法。最后，对交叉口随机延误、路段时间相关性等问题进行建模分析，论述了交叉口延误对交通用户路径选择和路网可靠性配流结果的重要影响。

在路网承载能力可靠性研究中，首先介绍了交通网络承载能力的概念，并重点分析四个主要影响因素：道路通行能力、系统服务水平、交通用户行为以及交通出行需求结构。然后，为交通网络承载能力提出了区域备用能力这一新的度量指标，针对单一区域和整个网络构建了区域备用能力双层模型，借助变分不等式灵敏度分析方法，提出了基于灵敏度分析的启发式求解算法。最后将区域备用能力指标应用于交通网络能力可靠性研究，提出了承载能力可靠度的概念，并对出行需求和路段通行能力随机波动下的承载能力可靠度进行了仿真计算。